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O que acontece quando as máquinas começam a construir as próximas máquinas? – 27/06/2026 – Opinião

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Há momentos em que a história acelera tanto que uma semana parece condensar uma década.

Na primeira semana de junho de 2026, mês de abertura da Copa e das festas juninas, dois documentos publicados com poucos dias de diferença revelaram, de forma rara, o momento singular que vivemos com a inteligência artificial.

O primeiro veio de San Francisco. Em 3 de junho, o Anthropic Institute publicou “Quando a IA Constrói a si Mesma”, trazendo dados internos inéditos. Hoje, mais de 80% do código da empresa é escrito pelo próprio Claude. Em experimentos de otimização, o Claude Mythos Preview alcançou aceleração 52 vezes superior à linha de partida. Agentes autônomos resolveram um problema de pesquisa em IA, recuperando 97% do avanço que dois cientistas humanos haviam alcançado em uma semana.

Chama-se melhoria recursiva esse processo em que sistemas passam a participar da construção de seus próprios sucessores. A Anthropic reconhece que esse momento pode chegar antes do que as instituições estão preparadas. E faz um pedido que ninguém esperaria de uma empresa nessa posição: seria prudente preservar a possibilidade de desacelerar o desenvolvimento de IA de fronteira por mecanismos verificáveis e coordenados internacionalmente, antes que percamos o controle do que criamos.

O segundo veio de Buenos Aires. No mesmo período, o presidente da Argentina, Javier Milei, publicou no “Financial Times” uma das propostas mais ousadas já feitas por um chefe de Estado em governança de IA: regulação mínima, baixa tributação e uma nova figura jurídica —a corporação não humana, entidade operada integralmente por agentes de IA, sem sócios humanos obrigatórios. A inspiração vem de 1602, quando os holandeses criaram a sociedade de responsabilidade limitada para viabilizar o que nenhum indivíduo conseguiria financiar sozinho. Aquela inovação transformou a economia mundial. A Argentina quer criar a estrutura jurídica da próxima revolução tecnológica.

Dois documentos, na mesma semana, com visões opostas sobre o que esse momento exige. Uma empresa pede cautela. Um país aposta na velocidade. Os dois têm razões sérias.

A proposta de Milei deixa uma pergunta sem resposta: o que acontece quando uma corporação operada por IA, sem acionistas humanos claramente responsáveis, em jurisdição com regulação mínima, causar danos a pessoas reais? Quem responde? O engenheiro de IA Ariel Garbaz capturou o problema com precisão: “Ganhos humanos, dano social e responsabilidade transferida para as máquinas”.

Durante séculos, construímos sistemas jurídicos baseados num princípio simples: alguém deve responder pelos danos causados. A autonomia crescente e a responsabilidade difusa das estruturas corporativas operadas por IA corroem esse princípio.

Para o Brasil, essa semana trouxe um alerta estratégico. A OpenAI assinou carta de intenções para construir na Patagônia um dos maiores complexos de infraestrutura de IA da América Latina —investimento estimado entre US$ 20 e 25 bilhões. Esse projeto poderia estar sendo discutido em território brasileiro.

Há, porém, uma leitura mais interessante do que lamentar o investimento que não veio. Num mundo em que países buscam se posicionar como zonas de mínima responsabilidade regulatória, o Brasil tem uma oportunidade diferente: tornar-se referência em inovação responsável.

Para empresas europeias, japonesas e sul-coreanas, cobradas por governança e responsabilidade algorítmica, segurança jurídica não é obstáculo —é ativo estratégico. O Brasil tem escala, talentos, universidades de qualidade, matriz energética limpa e legislação robusta de proteção de dados, com flexibilidade e atratividade para a inovação.

O século 20 discutiu quem era responsável pelas máquinas. O século 21 talvez precise responder quem será responsável quando as máquinas começarem a responder por si mesmas. A decisão não será tomada pela tecnologia.

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