A ASUS Brasil deu início à edição do Festival Gamer em sua loja oficial. A campanha promocional, ativa desde o dia 13 de julho e com encerramento previsto para 24 de julho, reúne condições especiais para a aquisição de portáteis voltados para jogos, criação de conteúdo e aplicações de inteligência artificial. A ação abrange modelos das linhas ROG, TUF Gaming e ASUS Gaming V16, além de ofertas em formato de combo.

Destaques de hardware e especificações técnicas

A seleção de notebooks inclui modelos equipados com processadores de geração recente e placas de vídeo dedicadas da série RTX:

• ASUS TUF Gaming F16: Configurado com processadores Intel Core i5 e i7 de 14ª geração e placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 5050 ou RTX 5060, o modelo atende ao segmento intermediário que busca equilíbrio entre desempenho e viabilidade financeira.

• ASUS Gaming V16: Opção desenvolvida para usuários que necessitam de alto desempenho computacional em um chassi com design discreto, adequado para ambientes profissionais e acadêmicos.

• Combo ROG Strix G16: Na aquisição do modelo equipado com GPU NVIDIA GeForce RTX 5070 e 32 GB de memória RAM, o consumidor recebe um notebook ASUS Vivobook Go 15, integrando uma máquina dedicada a jogos a um dispositivo voltado para mobilidade e tarefas diárias.

Condições comerciais e modalidades de pagamento

Durante o período da campanha, os produtos participantes contam com as seguintes facilidades de compra na loja oficial da fabricante:

• Desconto à vista: 10% de abatimento para pagamentos efetuados via Pix ou cartão de crédito em parcela única.

• Parcelamento: Opção de pagamento em até 12 parcelas sem juros.

• Flexibilidade no pagamento: Possibilidade de dividir o valor final da compra em até dois cartões de crédito.

Em comunicado, Leandro Venditti, Gerente de Produtos Gamer da ASUS Brasil, ressaltou que a ação foi planejada para reunir diferentes opções do portfólio em um único período, facilitando a atualização de equipamentos para usuários que buscam desempenho em jogos, softwares criativos e execução de modelos de IA.